记者观察:大模型将成流量入口
(资料图片仅供参考)
□记者 苏洁
随着头部互联网公司宣布落地大模型应用,一些行业开始思考,大模型究竟能给自己带来什么?
在ChatGPT出现以前,文本机器人、语音机器人、多模态数字人等对话式AI产品普遍存在知识结构不完善、只能回答简单问题、语义与情感理解不到位等问题,很大程度上拉低了用户的交互体验感。将对话式AI与大语言模型产品结合,相当于给对话系统安装了一个更富有人类知识、智慧、情感的大脑,可改善以往对话式AI的产品痛点,完善产品功能,给产品添加了新卖点。
生成式AI在金融领域的应用,成为金融科技创新的热点领域。
一方面,金融机构积极进行布局,有的企业已经开始布局大模型技术,不仅利用自身在金融行业的优势打造产品,也提供创新工具让合作伙伴打造自己的大模型,降低使用门槛。
另一方面,金融科技公司也在积极布局落地大模型的应用场景,百度、华为、腾讯、360、京东、科大讯飞、字节跳动等巨头厂商结合自身业务及战略布局,陆续宣布研发或已发布大语言模型产品。
此外,垂直赛道及大模型解决方案厂商则锚定金融领域,意图打造“数据飞轮”护城河;还有一些科技大佬也宣布进军大模型领域进行创业,金融领域也是他们看好的应用领域之一。
从自研的可行性角度分析,基于大模型研发所需的算力、数据、算法、人才、资金储备等,仅有少数头部互联网企业具备研发“入场券”。可以预测的是,未来谁拥有通用基础大模型与生态的入口,谁就更有可能拥有从应用层到算力层的营收话语权。
由此来看,大模型作为个人智能助理,作为未来的人机交互界面,将成为新一代的流量入口。
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